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bf88:接入Llama 2等33个大模型上线Prompt模板百度智能云千帆大模型平台重磅升级

发布时间:2023-10-17 14:06:00 来源:bf88必发 作者:bf88必官网登入

  最近,Meta 开源的 Llama2系列模型引发了不小的轰动。这些模型包含7B、13B、70B 三种版本,最大的70B 版本性能接近 GPT-3.5,小一点的版本还可以在移动端运行,且整个系列都允许商用,有望成为众多大模型应用的底层支撑。很多人预言说,「大模型的安卓时代就要来了」。Llama 系列

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  大模型慢慢的变成了未来技术发展趋势的重大变革,热度之下更需去虚向实,让技术走进产业场景。在这样的背景下,百度智能云于近期发起了“百度智能云千帆大模型平台应用开发挑战赛”。期待有了开发者的力量,各行业将建立起围绕千帆大模型平台的产业共创体系,打造更多AI时代的爆款应用!

  在近日的全球可持续交通高峰论坛上,百度智能云展示了基于大模型全面重构的智能交通解决方案ACE3.0。ACE3.0利用了大模型强大的知识压缩能力,将车、路、云、图的基本能力和交通全要素进行了聚合和泛化升级,打造了交通大模型。百度将依托智能交通行业大模型,继续为交通强国建设贡献力量,致力成为中国智能交通现代化开路先锋。

  海珠区宣布与百度智能云合作,推出海珠政务云脑大模型。该大模型包括AI算力底座、政务服务业务中台和大模型服务应用三个部分。海珠区政务服务数据管理局表示,将与百度智能云合作,推动政务服务的升级和数字化转型,并提供服务于民生、交通、城市治理等领域。

  9月25日,无锡市城运中心、市大数据集团与百度智能云联合签署战略合作协议,在签约仪式上,三方宣布将合作打造城市级政务大模型,进一步赋能治理数字化转型。9月5日,百度云智大会上百度智能云发布了基于大模型重构的数字政府解决方案“九州”及其背后的政务大模型原生产品体系。此次战略合作,无锡市率先基于“城市大模型”全面落地智能云政务大模型产品体系,

  最强中文版LLaMA-2来了!15小时训练,仅需数千元算力,性能碾压同级中文汉化模型,开源可商用。LLaMA-2相较于LLaMA-1,引入了更多且高质量的语料,实现了显著的性能提升,全面允许商用,进一步激发了开源社区的繁荣,拓展了大型模型的应用想象空间。ColossalAI云平台现已开启公测,注册就可以获得代金券,欢迎参与并提出反馈。

  昆仑万维表示,其自研的天工大模型在BenchmarkGSM8K测试中取得了80%的正确率,超过了GPT-3.5和LLaMA2-70B,达到了全球领先水平,接近于GPT-4。天工大模型还在MMLU、C-EVAL、HumanEval等多个数据集上表现出色,准确率均高于其他主流大模型。天工大模型目前仍处于内测阶段,将持续提升技术实力,为用户和公司可以提供强大的智能化助力。

  从头预训练大模型被认为需要高达5000万美元的投资,这让很多开发者和中小企业望却步。Colossal-LLaMA-2的出现降低了大模型的门槛。该方案业已应用到多个行业领域,构建垂类大模型并取得良好效果。

  9月19日,百度正式对外发布国内首个“产业级”医疗大模型——灵医大模型。百度正式公开宣布面向大健康上下游产业开放灵医大模型测评、试用,推动医疗行业的数字化和智能化进程。在辅助诊疗方面,灵医大模型可实现通过多轮对话了解病人病情,实时辅助医生确诊疾病,推荐治疗方案,提升就诊全流程的效率和体验,并成为患者的24小时“健康管家”,提供智能客服服务。

  【新智元导读】谷歌DeepMind提出了一个全新的优化框架OPRO,仅通过自然语言描述就可指导大语言模型逐步改进解决方案,实现各类优化任务。「深呼吸,一步一步地解决这一个问题。这项研究首次提出并验证了使用大语言模型来优化的有效性,为利用LLM进行更广泛优化任务提供了框架和经验,是这个新的研究方向的开拓性工作,具备极其重大意义。

  开源界最强的中英双语大模型,悟道·天鹰34B,来了!有多强?一言蔽之:不仅模型够大够能打还一口气送上整套“全家桶”级豪华周边。能有如此大手笔的,正是中国大模型开源派先锋——智源研究院。Aquila2模型全系开源地址:开源仓库地址:

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  Octopus是一款基于环境反馈的视觉语言编程工具,能够高效地解析代理的视觉和文本任务目标,制定复杂的动作序列,并生成可执行代码。Octopus的设计允许代理处理广泛的任务,从模拟器中的日常琐事到复杂视频游戏中的复杂交互。Octopus通过利用GPT-4来控制探索代理生成训练数据,即动作蓝图和相应的可执行代码,在我们的实验环境OctoVerse中进行训练。我们还收集反馈,以允许强化学习与环境反馈(RLEF)的增强训练方案。通过一系列实验,我们阐明了Octopus的功能并呈现了令人信服的结果,提出的RLEF证明了提高代理决策的效果。通过开源我们的模型架构、模拟器和数据集,我们希望激发更多的创新并促进更广泛的体验AI社区中的协作应用。

  Deta Space 是一款独特的个人云计算机,可从任何地方访问。 Space OS 是它的操作系统,它为用户提供了对其软件的控制,并为应用程序提供了超级互操作能力——所有这些都融入了人工智能。

  HyperHuman是一个生成逼真的人类图像的模型。该模型通过捕捉人类图像的结构性特征,从粗略的身体骨架到细粒度的空间几何形状,生成具有连贯性和自然性的人类图像。HyperHuman包括三个部分:1)构建一个大规模的人类数据集HumanVerse,其中包含340M张图像和全面的注释,如人体姿势、深度和表面法线)提出一个潜在结构扩散模型,该模型同时去噪深度、表面法线和合成的RGB图像。我们的模型在一个统一的网络中强制学习图像外观、空间关系和几何形状,模型中的每个分支都具有结构感知性和纹理丰富性;3)最后,为了进一步提高视觉质量,我们提出了一个结构引导的细化器,用于更详细的高分辨率生成。大量实验证明,我们的模型在各种场景下生成了具有高真实感和多样性的人类图像,达到了最先进的性能。

  Flash-Decoding是一种针对长上下文推理的技术,可以显著加速推理中的注意力机制,从而使生成速度提高8倍。该技术通过并行加载键和值,然后分别重新缩放和组合结果来维护正确的注意力输出,从而实现了更快的推理速度。Flash-Decoding适用于大型语言模型,可以处理长文档、长对话或整个代码库等长上下文。Flash-Decoding已经在FlashAttention包和xFormers中提供,可以自动选择Flash-Decoding或FlashAttention方法,也可以使用高效的Triton内核。

  Kandinsky Deforum是一种基于Kandinsky扩展和Deforum特性的文本到图像生成模型。该模型可以将文本转换为视频,具有高效、快速、准确的特点。其核心方法包括生成参考帧、对前一帧进行小变换、通过图像到图像方法对结果图像进行扩散处理。Kandinsky Deforum的优点是可以生成高质量的视频,同时具有良好的可扩展性和灵活性。该产品的定位是为用户提供一种高效、快速、准确的文本到图像生成模型。

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  Chat AI Bot 是一个在任何网页上都能使用的虚拟助手。它能够在一定程度上帮助您撰写回答、提取摘要、进行更好的翻译、纠正错误、改进文本等。可在网络上的任何页面上使用,无需手机和外国卡。还可通过Telegram机器人()和网站()访问。采用Chat GPT 3.5,也可使用Chat GPT 4。通过按下Ctrl + J或Cmd + J或点击图标打开。要充分使用此扩展,请在上注册。

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